O que normalmente entendemos como “inteligência artificial” geralmente consiste (de forma simplificada) em grandes conjuntos de equações, organizadas em modelos capazes de analisar dados em uma estrutura que tenta imitar o comportamento dos neurônios humanos, com a grande vantagem que o volume de dados é ordens de grandeza maior do que uma pessoa conseguiria analisar com precisão.
Estes modelos de aprendizado podem nos ajudar a aumentar a capacidade humana de encontrar soluções para diversos problemas, com potencial para tornar nossas vidas melhores de maneiras que ainda não podemos sequer imaginar.
É por isso que é importante começar a pensar na IA a partir da perspectiva do que ela faz por nós, ao contrário do que fomos condicionados a acreditar sobre computadores: que eles são ferramentas projetadas exclusivamente com o propósito de nos substituir de todas as maneiras possíveis.
A inteligência artificial pode ajudar os agricultores a obter mais da terra em simultâneo, em que utiliza recursos de maneira mais sustentável. Desde a detecção de pragas até a previsão de quais safras darão os melhores retornos e pode ajudar a humanidade a enfrentar um dos seus maiores desafios que é a crescente demanda por alimentos. Fonte Intel
NPCs ou personagens não-jogadores atualmente são onde a inteligência artificial em jogos é mais usada. Utilizando estas tecnologias, esses personagens que agem de forma inteligente como se fossem controlados por jogadores humanos. O comportamento desses personagens é determinado por algoritmos e mecanismos comportamentais, alguns títulos que se destacam nessa área são Red Dead Redemption 2 e Middle Earth: Shadow Of Mordor. Fonte Engati
Atualmente, as funções mais comuns da IA em ambientes médicos são o suporte à decisão clínica e a análise de imagens. As ferramentas de suporte à decisão clínica ajudam os provedores a tomar decisões sobre tratamentos, medicamentos, saúde mental e outras necessidades dos pacientes, fornecendo acesso rápido a informações ou pesquisas relevantes para seus pacientes. Fonte IBM
Nos últimos anos, as empresas de construção começaram cada vez mais a usar a IA de várias maneiras para tornar a construção mais eficiente e inovadora. Da otimização dos horários de trabalho à melhoria da segurança no local de trabalho e à vigilância segura das instalações de construção, a IA no setor de construção já está provando seu valor. Fonte Forbes
Projetos open source relacionados com inteligência artificial
Algumas das maiores empresas de tecnologia do mundo estão apostando no poder do desenvolvimento colaborativo para aumentar acelerar o desenvolvimento de tecnologias relacionadas com os diversos ramos da inteligência artificial. Vamos conferir alguns dos projetos de código-fonte disponíveis online para que qualquer pessoa interessada possa colaborar ou criar soluções baseadas nas pesquisas de gigantes como Meta, Google e Amazon.TensorFlow: é o principal projeto de IA de código aberto para aprendizado profundo (deep learning). Originalmente criado para aprendizado de máquina (machine learning) e pesquisa de redes neurais profundas pelo Google Brain Team, no grupo de pesquisa Machine Intelligence do Google.
DeepMind Lab: é uma plataforma de jogos 3D de código aberto criada para pesquisa e desenvolvimento nas áreas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, foi adquirida pelo Google em 2014.
Meta (Facebook)
O Facebook tem um grande repositório de projetos de código aberto e acredita principalmente em capacitar a comunidade usando tecnologia de código aberto. Então, vamos ver alguns dos projetos de código aberto mais famosos no Facebook:PyTorch: construído pelo Facebook e lançado no GitHub em 2017, começou como um substituto baseado em Python para o framework Lua Torch, focando apenas em aplicações de pesquisa.
Detectron2: é um sistema de software de última geração da Facebook AI Research que usa algoritmos de identificação de objetos de ponta.
Prophet: É um procedimento de previsão de código aberto em Python e R, utilizado principalmente para cientistas de dados e analistas de dados, possibilitando que eles obtenham previsões rápidas e precisas.
IBM
A IBM tem projetos de código aberto em uma ampla gama de tecnologias. Estes são críticos para impulsionar a inovação e o crescimento da tecnologia no futuro. Os projetos de código aberto da IBM mais populares incluemWatson Developer Cloud: permite que as empresas injetem Inteligência Artificial “IA” – em seus aplicativos para poderem fazer previsões mais precisas, automatizar as decisões e processos da empresa e obter soluções otimizadas.