Lo que normalmente entendemos como “inteligencia artificial” suele consistir (de forma simplificada) en grandes conjuntos de ecuaciones, organizadas en modelos capaces de analizar datos en una estructura que intenta imitar el comportamiento de las neuronas humanas, con la gran ventaja de que el volumen de datos es órdenes de magnitud mayor del que una persona podría analizar con precisión.
Estos modelos de aprendizaje pueden ayudarnos a aumentar la capacidad humana de encontrar soluciones para diversos problemas, con potencial para mejorar nuestras vidas de maneras que todavía ni siquiera podemos imaginar.
Por eso es importante empezar a pensar en la IA desde la perspectiva de lo que hace por nosotros, al contrario de lo que nos han condicionado a creer sobre las computadoras: que son herramientas diseñadas exclusivamente con el propósito de reemplazarnos de todas las maneras posibles.
La inteligencia artificial puede ayudar a los agricultores a obtener más de la tierra y, al mismo tiempo, utilizar los recursos de manera más sostenible. Desde la detección de plagas hasta la predicción de qué cultivos darán los mejores rendimientos, puede ayudar a la humanidad a enfrentar uno de sus mayores desafíos: la creciente demanda de alimentos. Fuente: Intel
Los NPC, o personajes no jugadores, son actualmente donde más se usa la inteligencia artificial en los videojuegos. Con estas tecnologías, estos personajes actúan de forma inteligente, como si fueran controlados por jugadores humanos. El comportamiento de estos personajes está determinado por algoritmos y mecanismos de comportamiento; algunos títulos que se destacan en esta área son Red Dead Redemption 2 y Middle Earth: Shadow Of Mordor. Fuente: Engati
Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la decisión clínica y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la decisión clínica ayudan a los profesionales a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades de los pacientes, al proporcionar acceso rápido a información o investigaciones relevantes para sus pacientes. Fuente: IBM
En los últimos años, las empresas de construcción han comenzado a usar cada vez más la IA de diversas maneras para hacer la construcción más eficiente e innovadora. Desde la optimización de los horarios de trabajo hasta la mejora de la seguridad en el lugar de trabajo y la vigilancia segura de las instalaciones de obra, la IA en el sector de la construcción ya está demostrando su valor. Fuente: Forbes
Proyectos open source relacionados con la inteligencia artificial
Algunas de las mayores empresas de tecnología del mundo están apostando por el poder del desarrollo colaborativo para acelerar el desarrollo de tecnologías relacionadas con las diversas ramas de la inteligencia artificial. Veamos algunos de los proyectos de código fuente disponibles en línea para que cualquier persona interesada pueda colaborar o crear soluciones basadas en las investigaciones de gigantes como Meta, Google y Amazon.TensorFlow: es el principal proyecto de IA de código abierto para aprendizaje profundo (deep learning). Fue creado originalmente para el aprendizaje automático (machine learning) y la investigación de redes neuronales profundas por el Google Brain Team, dentro del grupo de investigación Machine Intelligence de Google.
DeepMind Lab: es una plataforma de juegos 3D de código abierto creada para la investigación y el desarrollo en las áreas de inteligencia artificial y aprendizaje automático; fue adquirida por Google en 2014.
Meta (Facebook)
Facebook tiene un gran repositorio de proyectos de código abierto y cree principalmente en empoderar a la comunidad mediante la tecnología de código abierto. Veamos, entonces, algunos de los proyectos de código abierto más famosos de Facebook:PyTorch: creado por Facebook y publicado en GitHub en 2017, comenzó como un sustituto basado en Python del framework Lua Torch, enfocado solo en aplicaciones de investigación.
Detectron2: es un sistema de software de última generación de Facebook AI Research que utiliza algoritmos de vanguardia para la identificación de objetos.
Prophet: es un procedimiento de previsión de código abierto en Python y R, utilizado principalmente por científicos de datos y analistas de datos, que les permite obtener previsiones rápidas y precisas.
IBM
IBM tiene proyectos de código abierto en una amplia gama de tecnologías. Estos son fundamentales para impulsar la innovación y el crecimiento de la tecnología en el futuro. Entre los proyectos de código abierto más populares de IBM se incluyenWatson Developer Cloud: permite que las empresas incorporen Inteligencia Artificial (“IA”) en sus aplicaciones para poder hacer previsiones más precisas, automatizar las decisiones y los procesos de la empresa y obtener soluciones optimizadas.